GPU Computing Server

Unbegrenzte Rechenleistung für unbegrenzte Möglichkeiten

Künstliche Intelligenz für selbstfahrende Autos. Prognosen für unser Klima. Ein neues Medikament zur Krebsbehandlung. Die größten wissenschaftlichen Herausforderungen verlangen nach einer unglaublich hohen Rechenleistung.

Basierend auf NVIDIAs Pascal GPU-Architektur arbeitet beispielsweise AMBER Molecular Dynamics Code, der auf einem einzelnen Server-Knoten (der mit P100 ausgerüstet ist) arbeitet schneller als 48 Dual-Socket CPU Systeme. Auch für das Training des bekannten neuronalen Netzwerks AlexNet würden derzeit 250 Dual-Socket CPU Serverknoten benötigt - im Gegensatz dazu reichen gerade einmal acht Tesla P100 GPUs aus, um dieselben Prozesse zu bearbeiten (1). Die weit verbreitete Wettervorhersage-Applikation COSMO läuft auf acht Tesla P100 GPUs schneller als auf 27 Dual-Socket Knoten (2).

  1. CUDA 4220 GPU Compute Node

    Diese speziell für High Performance Computing (HPC) entwickelte 1HE CUDA Maschine ist mit 4 NVIDIA Tesla GPUs und zwei Xeon CPUs ideal für Anwendungsbereiche wie Video- und Audiokodierung, seismische Berechnungen oder CAE und CFD

    • 1HE Rackmount
    • Dual Intel® Xeon® Processor E5-2600 v3/v4 Serie (Haswell EP)
    • max. 1 TB Hauptspeicher (LRDIMM)
    • max. 4 TB Speicher
    • 4 NVIDIA Tesla GPUs
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    Preise zzgl. MwSt. und Versand
    Artikeln. CU4220MX1U-BC
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  2. CUDA 2130 GPU-Compute Node, KEPLER ready

    Diese speziell für High Performance Computing (HPC) entwickelte 1HE CUDA Maschine mit maximal 2 NVIDIA Tesla GPUs ist ideal für Anwendungsbereiche wie seismische Berechnungen, biochemische Simulationen, Wetter- und Klimamodelle und Signalverarbeitung.

    • 1HE Rackmount
    • Single Intel® Xeon® Processor E5-2600 v3/v4 Serie (Haswell EP)
    • max. 1 TB Hauptspeicher (LRDIMM)
    • max. 24 TB Speicher
    • 2 NVIDIA Tesla GPUs
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    Artikeln. CU2130MX1U-BC
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  3. CUDA 3230 GPU Compute Node, KEPLER ready

    Diese speziell für High Performance Computing (HPC) entwickelte 1HE CUDA Maschine mit maximal 3 NVIDIA Tesla GPUs ist ideal für Anwendungsbereiche wie seismische Berechnungen, biochemische Simulationen, Wetter- und Klimamodelle und Signalverarbeitung.

    • 1HE Rackmount
    • Dual Intel® Xeon® Processor E5-2600 v3/v4 Serie (Haswell EP)
    • max. 2 TB Hauptspeicher (LRDIMM)
    • max. 8 TB Speicher
    • 3 NVIDIA Tesla GPUs
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    Artikeln. CU3230MX1U-BC
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  4. CUDA 4230 GPU Workstation, KEPLER ready

    Die ideale GPU Computing Lösung für alle Rechenintensiven Anwendungen von Geo-Wissenschaften über Numerische Feldberechnung bis hin zu Finanzmathematik oder Data-Mining. Mit vier PCI-Express 3.0 x16 Slots und zwei CPU Sockeln bietet die CU4230CXT-C geballte Rechenpower.

    • Tower/4HE Rackmount Gehäuse
    • Dual Intel® Xeon® Processor E5-2600 v3/v4 Serie
    • Max. 2 TB RAM
    • Max. 48 TB Speicher
    • Intel® C612 (Wellsburg) Chipsatz
    • Bis zu 4 NVIDIA® Tesla™/GRID K1 oder Intel® Xeon Phi™ Karten
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    Artikeln. CU4230CXT-BC
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  5. CUDA 6230 GPU Compute Node, KEPLER ready

    Diese speziell für High Performance Computing (HPC) entwickelte 2HE CUDA Maschine ist mit 6 NVIDIA Tesla GPUs und zwei Xeon CPUs ideal für Anwendungsbereiche wie Video- und Audiokodierung oder Desktopvirtualisierung/VDI (Citrix/VMware).

    • 2HE Rackmount
    • Dual Intel® Xeon® Processor E5-2600 v4/v3 Serie
    • max. 1 TB Hauptspeicher (LRDIMM)
    • max. 20 TB Speicher
    • 6 NVIDIA Tesla GPUs
    • VMWare 6 zertifiziert
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    Preise zzgl. MwSt. und Versand
    Artikeln. CU6230MX2U-BC
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  6. transtec Cuda 8240 Compute Node

    Diese speziell für High Performance Computing (HPC) entwickelte 4HE CUDA Maschine ist mit 8 NVIDIA Tesla GPUs und zwei Xeon CPUs ideal für Anwendungsbereiche wie Signalverarbeitung, Strömungssimulationen oder die Medikamentenentwicklung

    • 4HE Rackmount
    • Dual Intel® Xeon® Processor E5-2600 v3/v4 Serie
    • max. 3 TB Hauptspeicher (LRDIMM)
    • max. 48 TB Speicher
    • 8 NVIDIA Tesla GPUs 
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    Artikeln. CU8240MX4U-BC
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